Nsahar bazuwar yanki. Ya ba da shawarar cewa ta hanyar horarwa a cikin yanayi mai kama-da-wane. Gakilin zai iya ba da labari gabaɗaya ga duniyar zahiri. Kyana samun tasirin canja wurin “sifili mai kyau”. Jim ya yi imanin cewa tsararrun bidiyo shine.
Luhimmin jagora ga
AI na gaba saboda yana iya kwatanta duniya. A cikin hanyar da ta dace da kuma samar da ainihin ilimin kimiyyar lissafi da k.
Gma samar da bayanai don samfurin AI. Jtunani na samfurin AI (musamman shirye-shiryen shirye-shirye) kuma ya yi imanin cewa a cikin shekaru goma masu zuwa. Gwakilan AI za su sami ci gaba mai mahimmanci a cikin shirye-shiryen atomatik da haɓaka haɓaka software. Ta hanyar saduwa da waɗannan ƙalubalen guda uku, masu sarr.
Dafa samfuran za su ci gaba da godiya cikin ƙima Ky Aiki Aiki Email Database wawan manajojin samfur ba su da yawa sosai manajojin samfur waɗanda suka fahimci m.
Gsu amfani, kasuwanci, da bayanai
Lar yanzu suna cikin babban buƙata a wa Creatividades publicitarias fuera de lo común en el metro jen Intanet. Akasin haka, idan kai mai sarrafa samfur ne wanda kawai ke isar da saƙon masu sauƙi, yin aiki mara inganci, kuma yana tunani a hankali, ƙila ba za ka iya tsira.
Sdaga rafi na ci gaba a cikin shek ba leads aru 3-5 masu zuwa ba. Duba cikakkun bayanai> Bugu da kari, Jim musamman ya ambaci “dandano” a cikin bincike, wanda shine gano matsalolin da suka cancanci warwarewa ya fi wuya kuma ya fi samun ma.
Sfita. Ya ambaci cewa a karkashin jagorancin masu ba da shawara irin su Li Feifei, ya haɓaka ikon gano matsalolin da za su iya yin tasiri mafi girma, kuma ya yi imanin cewa bayanan da ke tattare da shi shine muhimmin alkibla ga wakilan AI na gaba. Y.
A kuma ba da shawarar cewa ‘yan
Hasuwa na AI su sa ido kan sabbin littattafai da kayan aiki da kuma neman wuraren da za su iya ci gaba a cikin dogon lokaci. Jim ya nakalto kalaman shugaban Nvidia Jensen Huang – Duk abin da zai iya motsaw.
Aa zai zama mai cin gashin kansa. Ya yi imanin cewa yayin da fasahar kayan masarufi da farashin kera ke raguwa, robots za su yi fice kamar na iPhone a nan gaba. NVIDIA tana gina cikakkiyar tarin fasaha daga kayan masarufi zuwa software don tallafaw.
Fa haɓakar mutum-mutumi masu hankali. Mai zuwa shine duka abubuwan da ke cikin wannan tattaunawar, ji daɗi~ Sonya Huang Yau mun.
Na tare da Jim Fan, babban masanin kimiyya a Nvidia. J.im yana jagorantar aikin bincike na wakili na Nvidia Embodied AI, wanda ya ƙunshi robotics a cikin duniyar zahiri da wakilan caca a cikin duniyar.
